Barcelona

Sistema de Inteligencia Turística de Gran Canaria: integración de fuentes de información a nivel insular de una gran diversidad.

Gran Canaria ha desarrollado un sistema de inteligencia turística propio, a partir de metodologías y fuentes de información con las que responder a la necesidad de promover un turismo más responsable, inteligente y sostenible. En esta línea de trabajo alineada por los principios de Turismo Que Suma ha incorporado instrumentos para medir la contribución socioeconómica y los diferentes perfiles de comportamiento del turista, de forma que puedan reorientar sus estrategias de producto y marketing a su atracción, sin la necesidad de incrementar su volumen, recogen datos de su movilidad en los destinos con el propósito de gestionar mejor su incidencia espacial y la capacidad de acogida territorial, a través de la incidencia del desarrollo y localización descontrolada de la oferta alojativa y, en especial, de las viviendas de uso turístico, además de proponer indicadores de la huella ambiental de las empresas y los turistas. Todo ello integrando información procedente de fuentes estadísticas oficiales, de registros administrativos públicos y privados, y de fuentes alternativas procedentes del scraping web, del movimiento de los dispositivos móviles, el pago con tarjetas de crédito y las opiniones en redes sociales.

Descripción de actividades

A continuación, se destacan algunos de los rasgos más significativos del Sistema de Inteligencia Turística de Gran Canaria:

  • La posibilidad que ofrece de descargarse los ficheros de datos primarios de muchas de sus fuentes procedentes de proveedores de datos privados: como son los datos de telefonía, datos de entidades bancarias (BBVA y Caixa Bank), datos de RRSS, y datos de evolución de precios en OTAs (Tripadvisor, Booking y Expedia).
  • Análisis de datos de afluencia turística procedente de operadores de telefonía: las visitas a Gran Canaria en base a ventanas semanales (de lunes a domingo) en diferentes áreas geográficas (con granularidad censal) y con desagregación temporal diaria y según tramos horarios, y segmentación sociodemográfica (sólo en el caso de visitantes nacionales) a partir de datos de Telefónica.
  • La publicación de indicadores de gasto en el destino de Gran Canaria a través de análisis de las transacciones realizadas mediante tarjetas de crédito y cualquier transacción realizada en un datáfono, independientemente de la compañía emisora de la tarjeta, desagregado a nivel de código postal y granularidad semanal, procedentes tanto de BBVA como de Caixa Bank.
  • Análisis de Redes sociales (X e Instagram): a partir del número de menciones turísticas, según mercados y productos turísticos, satisfacción y percepción del destino, y análisis de la competencia.
  • Análisis de la oferta de alojamiento (hotelero) en Gran Canaria: a través de los datos captados en los portales turísticos especializados Tripadvisor, Booking y Expedia, incluyendo información sobre precios mínimos en OTAs, índice de satisfacción y comparación de precios con destinos competidores.
  • Integran la información meteorológica de la AEMET entre sus cuadros de mando: con indicadores sobre insolación media, precipitación media, presión atmosférica, temperatura máxima, media y mínima, o velocidad del viento.

Referencias

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Resultados y beneficios
  • Notable avance en la capacidad de tomar decisiones y planificar de manera estratégica los destinos turísticos, gracias a la disponibilidad de información más detallada y actualizada.
  • Cuando estos sistemas se implementan a nivel provincial o regional, se logran beneficios de escala, lo que implica una disminución en los gastos asociados a la gestión, actualización de datos y mantenimiento de las plataformas.
  • El uso cada vez mayor de fuentes digitales, como el análisis de redes sociales, técnicas de web scraping en portales turísticos y el estudio de tendencias de búsqueda online, contribuye a un conocimiento más profundo sobre el comportamiento de los turistas.
  • Se puede examinar el movimiento de los visitantes con un alto grado de detalle, especialmente gracias a la utilización de datos proporcionados por empresas de telefonía móvil.
  • Se perfecciona la evaluación del efecto económico del turismo, complementando las estadísticas convencionales con información derivada de pagos con tarjeta y operaciones en terminales de punto de venta.
  • Se impulsan análisis más detallados y segmentados sobre la actividad turística, permitiendo analizar los mercados emisores, los perfiles de los turistas y sus comportamientos específicos.
  • Se combinan datos de fuentes públicas y privadas, lo que enriquece los sistemas de inteligencia turística, aunque exige una interpretación adecuada y una comparación cuidadosa, ya que los datos no siempre resultan homogéneos.
Relación con el Manifiesto
  • Fomento una gestión turística basada en información y conocimiento del destino.
  • Facilita la toma de decisiones estratégicas fundamentadas en datos.
  • Contribuye a una mejor planificación del turismo y a la sostenibilidad del destino.
  • Permite gestionar de forma más eficiente los flujos turísticos.
  • Impulsa la innovación y digitalización en la gobernanza turística.
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